基于向量相似度的新的证据推理方法磁

• 作者: 关欣 孙贵东 陶李
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 证据理论 冲突 可信度 向量相似度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1001-1004
• 页数: 4页
• 分类号: TN959|TN957
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.06.015

摘要

D‐S证据理论在信息融合领域有着广泛的应用，但有时在应用过程中会遇到一些与人的逻辑思维不相符的情况，尤其是在证据高度冲突的情况下，针对这一问题论文提出了一种基于向量相似度的证据组合方法。该方法通过向量相似度定义了证据可信度并以此生成证据权重，基于所获权重对冲突因子进行分配，最后结合D‐S组合规则完成证据推理。算例分析表明新方法能有效处理几种常见的悖论与证据高度冲突的情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关欣		104	1013	17.0	28.0
2	孙贵东		17	40	4.0	5.0
3	陶李		2	3	1.0	1.0