基于小波光照归一化和高判别力特征的人眼定位算法

• 作者: 岳桢 张铖方 胡占强 高志升
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 LTP LPQ SVR 高斯拟合
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 1-5,12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2015.03.001

摘要

人眼定位是人脸识别、人脸分析等的前提,但是人眼定位的精度极易受到非均匀光照和噪声的影响.针对这一问题,提出一种结合小波变换光照归一化和高判别力特征的人眼定位算法.首先通过小波变换对人脸图像进行光照归一化处理,然后对人眼候选区域提取LTP和LPQ特征,对每个候选人眼区域计算SVR分类响应值得到人眼概率图,最后对人眼概率图进行高斯拟合,完成人眼精确定位.在人脸数据集CMU-PIE、Yale B和AR上的实验结果表明,该算法能有效克服非均匀光照对人眼进行精确定位的影响,具有光照变化鲁棒性,比同类算法有更高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志升	西华大学无线电管理技术研究中心	15	25	3.0	4.0
2	张铖方	西华大学无线电管理技术研究中心	5	7	2.0	2.0
3	胡占强	西华大学无线电管理技术研究中心	3	4	1.0	2.0
4	岳桢	西华大学无线电管理技术研究中心	1	3	1.0	1.0