减少模态混叠的改进EEMD算法

• 作者: 周绍骑 周颖涛 姚远航
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 集合经验模态分解 停止准则 迭代筛选
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 111-114,130
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.01.021

摘要

集合经验模态分解(EEMD)近年来被大量应用于声发射等非平稳信号处理和管道机械故障诊断领域,针对EEMD中低频部分存在的模态混叠问题,提出了一种改进停止准则的EEMD算法.该方法将所添加的高斯白噪声进行EMD分解,得到分解结果的最小绝对和,通过改进停止准则,提高EEMD结果的准确性.仿真结果表明:该方法相比Huang和Torres的方法更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍骑	后勤工程学院军事供油工程系	29	172	6.0	11.0
2	姚远航	后勤工程学院军事供油工程系	3	24	3.0	3.0
3	周颖涛	后勤工程学院军事供油工程系	2	20	2.0	2.0