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摘要:
为了解决非刚体目标跟踪过程中由目标形状快速变化带来的困难,提出了利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法.首先分别提取目标模板和当前搜索区域的SIFT特征点;然后利用改进的联合匹配策略在目标模板和当前搜索区域之间进行特征匹配;最后根据匹配结果确定目标在当前帧的位置和尺度.改进的联合匹配策略在构建相似度矩阵时,不但利用了具有旋转和尺度不变性的SIFT特征向量,并且充分考虑了特征点的空间位置信息,有效提高了特征匹配的准确性.将这种改进的联合匹配策略成功地引入到SIFT匹配跟踪中,克服了传统SIFT匹配算法用于非刚体目标跟踪时的缺陷.实验结果表明,该算法对目标的非刚性形变、尺度变化以及背景干扰都具有较强的鲁棒性.
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SIFT
特征提取
目标匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 视觉跟踪 非刚体目标 SIFT特征 联合匹配
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1417-1423
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.06.29
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余旺盛 空军工程大学信息与导航学院 71 426 10.0 17.0
2 侯志强 空军工程大学信息与导航学院 74 1526 13.0 38.0
3 黄安奇 空军工程大学信息与导航学院 7 48 5.0 6.0
4 刘翔 空军工程大学信息与导航学院 7 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
非刚体目标
SIFT特征
联合匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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