基于形态学特征的颗粒图像分割和计数

• 作者: 侯中新 王忠勇 贾萌 陈在旭
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 颗粒分割计数 分水岭算法 形态学特征 区域连接图
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.02.018

摘要

针对黏连严重、分辨率和清晰度较低的颗粒图像分割和计数问题,提出了一种基于分水岭和形态学特征的新方法.首先使用分水岭算法分割图像,得到过分割的结果,接着通过本文定义的区域形态学特征,再根据加权马氏距离和区域连接图(Region Adjacency Graph)进行区域合并.采用实际图像进行的实验表明,该算法效果良好,对原始图像的灰度、对比度和噪声变化具有不变性,在准确率-查全率(Precision-recall)曲线的表现上优于现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠勇	郑州大学信息工程学院	100	622	10.0	21.0
2	陈在旭		6	10	2.0	3.0
3	贾萌	郑州大学信息工程学院	15	52	4.0	6.0
4	侯中新		1	5	1.0	1.0