选择性背景优先的显著性检测模型

• 作者: 王守觉 蒋寓文 谭乐怡
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 显著性分析 背景连续性 色彩直方图 超像素
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT140119

摘要

在检测图像显著性区域的领域中,背景优先是一个较新的思路,但会遇到背景鉴别这个具有挑战性的难题.该文提出背景真实性的判断问题,在探索的过程中发现背景通常具有连续性的特征,根据这一特性实现了判定背景的方法,并将判断的结果作为显著性先验值应用于后继的计算中,最终结果的准确性和正确性得到有效提高.该文首先采用均值漂移(MS)分割算法将图片预分为超像素,计算所有超像素的初始显著值;随后提取原图的4个边界条,计算每两条之间的色彩直方图距离,判定小于预设阈值的两条边界作为“真”的背景,选择它们作为优先边界,计算先验显著性值;最后进行显著性计算,得到最终的显著图.实验结果表明,该算法能够准确检测出显著性区域,与其他6种算法相比具有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守觉	中国科学院半导体研究所	98	2686	26.0	49.0
5	谭乐怡	中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所	6	44	3.0	6.0
7	蒋寓文	中国科学院半导体研究所	2	36	2.0	2.0