基于四叉树分解与图割的彩色图像快速分割

• 作者: 胡志立 郭敏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图割 四叉树分解 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 390-396
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.02.031

摘要

图割是一种基于图论的组合优化方法,基于图割的GrabCut是一种高效的前景提取算法.然而,GrabCut为达到一定分割精度,在高斯混合模型参数估计过程中多次迭代使用图割,这使得GrabCut在处理海量级图像数据时,耗时往往比较大.通过四叉树分解,可以将图像划分成区域内相似度高的若干分块,以构建精简的网络图,并用块内的RGB均值代替该块内的所有像素点的值进行高斯混合模型参数估计,从而减小问题规模,提高算法效率.实验结果表明了算法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	胡志立		1	12	1.0	1.0