基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法

• 作者: 丁娇 梁栋 阎庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 识别 叶片多特征 监督局部线性嵌入 加权局部线性嵌入 降维 差异性值
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0376

摘要

为了提高植物叶片图像识别的准确率，提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入（D-LLE）算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征，在加权局部线性嵌入（WLLE）算法中引入样本的差异性值构成差异性值监督LLE算法（D-LLE）对叶片高维特征进行降维，在低维空间采用最近邻分类器实现叶片的识别。该方法所用的叶片多特征比单一特征像素值更能描述叶片图像，同时差异性值能够充分挖掘样本的类别信息。基于实拍的叶片图像数据库的实验结果表明，该方法有效提高了叶片的识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学电子信息工程学院	153	1898	21.0	37.0
2	阎庆	安徽大学电子信息工程学院	10	94	6.0	9.0
3	丁娇	安徽大学电子信息工程学院	2	38	2.0	2.0