一种基于高斯混合模型的快速水平集图像分割方法

• 作者: 朱宏擎 程相康
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集方法 高斯混合模型 离散网格Boltzmann方法 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 808-814
• 页数: 7页
• 分类号: TP209.7
• 字数: 3726字
• 语种: 中文

摘要

水平集方法(LSM)图像分割的本质是求解一个随时间变化的偏微分方程,而使用变分法求解此水平集方程(LSE)往往要耗费过多的计算时间.为了减少算法的运行时间,提出了一种快速水平集图像分割算法.该算法在模糊聚类水平集方法(FCM-LSM)的基础上使用高斯混合模型(GMM)改造其隶属度损失函数,并利用离散网格Boltzmann方法(LBM)求解水平集方程.实验结果表明:本文提出的算法无论是在执行效率上还是在分割效果上都优于传统方法,证明了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宏擎	华东理工大学信息科学与工程学院	8	12	2.0	2.0
2	程相康	华东理工大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0