使用源语言复述知识改善统计机器翻译性能

• 作者: 张玉洁 徐金安 苏晨 郭振
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复述知识 短语翻译表 特征 解码器
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 342-348
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.032

摘要

为了缓解双语语料不足导致的翻译知识欠缺问题,提出基于复述技术的翻译框架.此框架利用第三种语言获取带有概率的复述知识表,以Lattice表示输入句子的多种复述形式,扩展解码器使之可以对Lattice形式的输入进行解码,将复述知识作为特征加入到对数线性模型的目标函数中.在保持原始翻译知识表不变的情况下,此框架不仅可以增大短语翻译表对源语言现象的覆盖率,也能够增加候选译文表现形式的多样性.在3个不同规模训练集上的对比实验结果表明,在训练语料规模最小的情况下(10 K句对),系统性能有明显提升(BLEU+l.4％);在训练语料规模最大的情况下(1M句对),系统性能也取得一定提升(BLEU+0.32％).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金安	北京交通大学计算机学院	35	194	10.0	13.0
2	张玉洁	北京交通大学计算机学院	34	208	9.0	13.0
3	苏晨	北京交通大学计算机学院	3	47	3.0	3.0
4	郭振	北京交通大学计算机学院	3	47	3.0	3.0