改进感知机多类分类方法在车辆类型识别中的应用

• 作者: 刘万军 李琳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆类型识别 权向量 惩罚系数 感知机 一对一
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 152-156,174
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.037

摘要

车辆类型识别特征参数提取的关键是确定车辆顶棚位置。提出一种按比例截取顶棚厚度、确定顶棚位置的方法。针对训练传统感知机所需初始权向量及惩罚系数需人工设定而造成训练速度慢、准确率低等问题，提出一种初始权向量自动确定及惩罚系数更新方法，并应用一对一分类方法解决车型繁多分类问题。实验结果表明，该方法能有效收敛到固定权值，顶棚位置确定准确，迭代速度快，识别准确率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	李琳	辽宁工程技术大学软件学院	7	42	3.0	6.0