一个新的基于最近邻分类的人脸识别类器

• 作者: 武坚强 王炫盛 罗予东 郭江鸿
• 来源期刊: 嘉应学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 最近邻分类 线性组合 QR分解 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机技术
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3361字
• 语种: 中文

摘要

在人脸识别技术中,传统的最近邻分类器(NNC)是最重要的分类器之一,它直接利用测试样本与有训练样本的最小距离进行分类.文章在最近邻分类基础上提出了一个基于最近邻分类人脸识别分类器,利用同一类训练样本的线性组合来表示测度样本,通过计算测试样本到同类训练样本与对应系数乘积的距离进行分类.试验样本来自ORL人脸数据库,试验结果表明文章方案的识别效果优于传统的NNC分类器及其扩展方案CNNC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗予东	嘉应学院计算机学院	42	204	7.0	13.0
2	郭江鸿	嘉应学院计算机学院	10	14	3.0	3.0
3	武坚强	嘉应学院计算机学院	4	4	1.0	2.0
4	王炫盛		1	3	1.0	1.0