RBFD: 一种鲁棒的图像局部二值特征描述子

• 作者: 成运 李绍滋 林贤明 耿利川 苏松志
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 二值特征描述子 图像匹配
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 815-823
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7165字
• 语种: 中文

摘要

针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题, 提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子. 通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子, 再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力, 最后通过近似简化的 AdaBoost 算法实现描述子降维. 实验结果表明, 与已有描述子相比, 文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍滋	厦门大学信息科学与技术学院	87	1292	20.0	34.0
3	成运	湖南人文科技学院通信与控制工程系	75	339	11.0	15.0
4	苏松志	厦门大学信息科学与技术学院	16	466	8.0	16.0
6	林贤明	厦门大学信息科学与技术学院	4	38	3.0	4.0
8	耿利川	厦门大学信息科学与技术学院	7	17	2.0	4.0