粗糙集和支持向量机在网络入侵检测中的应用

• 作者: 刘其琛 穆炜炜
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 网络数据 入侵检测
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 应用成果
• 页码范围: 86-88,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2889字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测技术是一种主动防御技术,能避免网络入侵行为造成系统危害.传统的入侵检测系统检测速度慢、效率低,难以适应大流量的网络数据检测.文章利用粗糙集属性约简,消除非重要的数据属性特征,降低数据复杂度,然后由改进的最小二乘支持向量机分类器对约简后的数据进行快速分类检测,达到入侵检测的目的,实现了检测的快速和准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆炜炜		35	55	4.0	6.0
2	刘其琛		39	51	4.0	6.0