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结合非局部信息与图割的图像分割算法
结合非局部信息与图割的图像分割算法
作者:
孙权森
王涛
纪则轩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
彩色图像
图割
局部非局部信息
摘要:
基于图割的交互式图像分割方法从图像背景中分离出前景目标, 在图像处理和计算机视觉领域引起了广泛的关注. 为了进一步提高分割精度, 提出一种结合图像非局部信息和图割的交互式图像分割算法.在建模图像非局部信息时为每个像素点设置一个固定大小的搜索窗口, 每个像素点只需考虑与搜索窗口内像素之间的关系; 计算非局部像素对之间相似性时采用图像片替代像素, 通过图像片之间的相似性替代像素之间的相似性, 以表征图像的非局部信息; 将图像非局部信息引入到图割框架中, 在传统能量函数的边界项将图像的局部信息与非局部信息合并, 组成结合局部非局部信息的新的能量项; 构图时新添加一组边集?非局部边集来表示图像的非局部信息, 再通过最大流/最小割算法求解得到最终的分割结果. 最后通过实验验证了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名
结合非局部信息与图割的图像分割算法
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
图像分割
彩色图像
图割
局部非局部信息
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
图像与视觉
研究方向
页码范围
783-791
页数
9页
分类号
TP391.41
字数
6800字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙权森
南京理工大学计算机科学与工程学院
112
1385
19.0
32.0
2
王涛
南京理工大学计算机科学与工程学院
79
361
10.0
15.0
3
纪则轩
南京理工大学计算机科学与工程学院
20
320
10.0
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图像分割
彩色图像
图割
局部非局部信息
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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计算机辅助设计与图形学学报2015年第7期
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