基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法

• 作者: 刘森 张怀亮 邹佰文
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮磨损 数据挖掘 状态评估 磨粒群 分形维数 关联规则
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 710-716
• 页数: 7页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.04.021

摘要

为了提高齿轮副磨损状态评估的准确率,基于数据挖掘技术提出了一种新的齿轮副磨损状态评估方法.该方法通过设计直齿圆柱齿轮副磨损实验,提取实验齿轮副全寿命周期内的油液参数和振动参数,对齿轮副磨损状态进行聚类划分,建立了监测参数与齿轮副磨损状态之间的关联规则集及齿轮副磨损状态关联规则匹配算法,用于识别齿轮副的磨损状态.研究结果表明:基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法对齿轮副磨损状态的识别率达90％,能有效地评估齿轮副磨损状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怀亮	中南大学机电工程学院	62	357	11.0	16.0
5	刘森	中南大学机电工程学院	5	10	2.0	2.0
6	邹佰文	中南大学机电工程学院	4	18	2.0	4.0