高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的面向对象分类方法

• 作者: 李建红 许传阳
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 LiDAR 面向对象分类 成员函数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 地质与测绘工程
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.02.015

摘要

为了更准确地对遥感数据进行分类,结合GeoEye高分辨率遥感影像和机载LiDAR数据,通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了分类研究.实验结果表明:该分类方法能够更有效地提取出建筑物、煤堆、灌木等矿区典型地物,总体分类精度达到93.92％,KIA为92.52％,分类精度相比单一遥感数据明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许传阳	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	23	196	7.0	13.0
2	李建红	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	3	7	1.0	2.0