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摘要:
针对当前对图像去雾效果评价的不足,提出了一种改进的评价彩色图像去雾效果的方法. 该方法同时考虑了对图像边缘的评价以及对颜色失真的评价,基于图像雾化的大气散射模型,通过将原始图像转换到相对色彩空间,提出了度量颜色失真的标准;结合对比度增强的评价方式,提出了一个统一的评价指标,从而实现很好地给出一个符合人眼视觉判断的客观评价结果. 实验中基于多种去雾算法的去雾结果,对基于可见边比的评估方法、CNC评价指标和本文提出的评价指标进行了对比,结果表明本文改进的评价标准能更好地体现去雾的质量,获得与视觉判定更加接近的结论.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的彩色图像去雾效果评价方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 图像去雾 去雾效果评价 大气散射模型 相对色彩空间 可见边对比度
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 803-809
页数 7页 分类号 TP391
字数 5566字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201406003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈珂 广东石油化工学院计算机科学与技术系 62 243 8.0 12.0
2 许波 广东石油化工学院计算机科学与技术系 31 249 8.0 14.0
3 柯文德 广东石油化工学院计算机科学与技术系 57 230 8.0 12.0
4 张良均 9 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
去雾效果评价
大气散射模型
相对色彩空间
可见边对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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11
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12401
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