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摘要:
目的 可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信息,为此,提出一种基于效果评估的可见光与红外图像区域级反馈融合算法.方法 首先对待融合图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT),将其分解为低频和高频部分.同时采用分形特征对红外图像进行人造目标增强,通过阈值分割得到目标区域与背景区域.在设计低频融合规则时,选取目标区域与背景区域的加权融合系数作为参数,根据图像融合效果评估的量化指标,运用遗传算法进行参数的优化求解.对高频部分采用基于区域的加权平均融合规则.最后,利用优化后的融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像.结果 采用3组图像,结合主观评价和客观评价指标对4种融合算法的结果进行了比较分析,实验结果表明,本文算法融合后图像更自然,目标更显著,客观评价结果总体上最优.结论 本文算法有效结合了红外图像的目标信息与可见光图像的背景信息,融合图像具有更强的对比度,有利于进行战场态势显示和目标识别任务.
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文献信息
篇名 可见光与红外图像区域级反馈融合算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像融合 效果评估 非下采样轮廓波变换 分形特征 遗传算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 506-513
页数 8页 分类号 TP391|TP75
字数 5302字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20150406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊文卓 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 221 8.0 14.0
2 薛安克 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 104 687 13.0 20.0
3 谷雨 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 42 201 7.0 12.0
4 刘俊 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 19 69 5.0 7.0
5 苟书鑫 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 2 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
效果评估
非下采样轮廓波变换
分形特征
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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131816
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