蚁群小波神经网络在矿用风速传感中的应用

• 作者: 谢芳 陈艳丽
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性校正 小波神经网络 蚁群算法 风速传感器
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 使用?维修
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201509099

摘要

针对风速传感器输入输出存在的非线性误差，提出应用蚁群小波神经网络进行校正。该算法依据小波变换优良的局部特性，采用小波基函数作为隐含层的激活函数；利用蚁群算法全局搜索寻优特性，优化网络的权值和小波参数，避免陷入局部最优。构建了基于风速传感器非线性校正模型，并与神经网络校正结果进行比较。结果表明，蚁群小波神经网络的校正精度和效率均优于神经网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳丽	河南理工大学计算机与科学技术学院	15	49	5.0	6.0
2	谢芳	焦作师范高等专科学校计算机与信息工程学院	9	46	3.0	6.0