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摘要:
特征融合的关键是对特征参数优化组合.本文提出一种基于特征接近度的多特征融合算法.定义吸引力表示特征矢量与原型模式的空间接近程度.用特征矢量与类原型模式之间的吸引力组成接近度矢量,作为融合特征.选择高光谱Hyperion影像作为实验数据,研究基于特征融合的地物分类.实验证明,在特征集相同的情况下,本文提出的方法比主成分分析法具有更好的融合效果.
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文献信息
篇名 基于特征接近度的多特征融合方法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遥感影像 特征融合 特征接近度
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 TP391
字数 4007字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20140013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宇 中国海洋大学信息科学与工程学院 33 148 7.0 10.0
2 刘金梅 中国海洋大学信息科学与工程学院 10 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
特征融合
特征接近度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
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21
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