哈夫曼编码的协同粒子群优化算法

• 作者: 王娟娟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 局部最优 哈夫曼编码 哈夫曼算法 哈夫曼树
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP202.7
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.06.018

摘要

针对粒子群优化( PSO)算法在优化问题过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于哈夫曼编码的协同粒子群优化( HC-PSO)算法。采用哈夫曼编码将种群划分成2个子种群并对2个子种群进行独立优化,同时,2子种群之间协同完成搜索种群的全局最优解。采用6个标准测试函数来测试算法性能。实验结果表明,该算法可以有效地避免种群陷入局部最优,具有较好的优化性能和稳定性,收敛精度得到了显著的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟娟		4	23	3.0	4.0