基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法

• 作者: 周亮基 朱国庆 李庆武 霍冠英
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 非下采样Contourlet变换 仿生模式识别 人脸识别 高维空间覆盖
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 126-133
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP52.031001

摘要

针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法.对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别.使用UMSIT、Yale和ORL人脸库进行实验,且设计了无拒识和有拒识两组方案,实验结果表明:与传统方法相比,利用基于非下采样Contourlet变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率,而有拒识的方案能够获得更好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武		99	812	17.0	24.0
2	霍冠英		37	375	13.0	18.0
3	周亮基		9	56	4.0	7.0
4	朱国庆		3	22	1.0	3.0