基于Gabor定向模式的人脸识别方法

• 作者: 刘机福 李昆明 王玲 闫海停
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor滤波 Gabor定向模式 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0031

摘要

为了从Gabor滤波后的幅值图中提取更加有效的分类特征，提出了一种新的基于Gabor定向模式（GDP）的人脸识别方法。首先对人脸图像进行多尺度多方向的Gabor滤波，然后提出了一种新的GDP算子通过对每种尺度下所有方向的Gabor幅度图进行编码得到每种尺度对应的GDP模式图，最后将所有GDP模式图的直方图向量串联作为最终的人脸表示。由于GDP算子同时对同一尺度下的所有方向上的Gabor幅度响应进行编码，因而GDP特征不仅对外界变化具有较好的鲁棒性，而且能够显著降低最终的特征长度。在ORL和CAS-PEAL人脸库上的实验结果显示GDP方法能以更小的特征长度获得优于传统LGBP及LGXP等方法的识别效果，证明了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	湖南大学电气与信息工程学院	148	1001	15.0	25.0
2	闫海停	湖南大学电气与信息工程学院	8	30	3.0	5.0
3	李昆明	湖南大学电气与信息工程学院	9	35	4.0	5.0
4	刘机福	湖南大学电气与信息工程学院	8	29	3.0	5.0