基于Gabor相位纹理袁征的人脸识别方法

• 作者: 余磊 杨宏雨 王森
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor相位 纹理表征 广义高斯分布 保局投影
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 147-149
• 分类号: TP391
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.049

摘要

为降低Gabor特征的维数,提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法,将其应用于人脸识别.GPTR采用广义高斯分布(GGD)拟合Gabor相位的分布,将拟合的GGD参数作为纹理特征.采用保局投影方法对纹理特征向量进行子空间分析,进一步降低其维数并增强鉴别力.在FERET及Yale人脸库上的实验结果表明,相比传统的Gabor幅值特征,GPTR具有更高的人脸识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王森	重庆理工大学计算机科学与工程学院	23	108	6.0	9.0
2	杨宏雨	重庆理工大学计算机科学与工程学院	22	52	4.0	6.0
3	余磊	重庆师范大学计算机与信息科学学院	15	33	3.0	5.0