一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法

• 作者: 刘嵩 张国平 来国红 罗敏
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 加权融合 Gabor滤波器 离散余弦变换 最近邻分类器 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 673-676
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2689字
• 语种: 中文

摘要

为了改善Gabor滤波器的识别性能,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征权重选择的人脸识别方法.首先将训练样本进行镜像变换,由镜像偶对称图像构成探测图像集,然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维,经过Gabor小波变换提取人脸特征,再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中,最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国平	华中师范大学物理科学与技术学院	97	509	11.0	16.0
2	刘嵩	华中师范大学物理科学与技术学院	34	127	6.0	10.0
4	罗敏	湖北民族学院信息工程学院	15	82	5.0	8.0
5	来国红	湖北民族学院信息工程学院	16	30	3.0	4.0