结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准

• 作者: 张晶 李凯玄 郑伟 郝冬梅
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 甲状腺肿瘤 遗传思想 蝙蝠算法 梯度归一化互信息
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: ?生物与医用光学?
• 页码范围: 67-73,81
• 页数: 8页
• 分类号: TN911|TP391.4
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.12.012

摘要

为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率，将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法，提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先，利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征，以改进的梯度归一化互信息为相似性测度，以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明，改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值；遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度，改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝冬梅		15	84	7.0	8.0
2	郑伟	河北大学电子信息工程学院	34	210	9.0	13.0
4	张晶	河北大学电子信息工程学院	46	226	9.0	13.0
8	李凯玄	河北大学电子信息工程学院	4	22	3.0	4.0