改进型Q-NLM算法在医学图像去噪中的应用

• 作者: 肖贵仁 胡海江 谢芳森
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 像素离群度 非局部均值算法 区域阈值 信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 174-176,181
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0096

摘要

将像素离群度与传统非局部均值算法相结合提出一种改进型的非局部均值滤波Q-NLM算法，针对传统非局部均值算法不适应脉冲噪声去噪的问题，提出了像素离群度Q的概念，像素离群度Q值用于判断原像素与脉冲噪声的相似度，依据像素离群度Q值划分像素区域，调整不同区域阈值且引入中值滤波去除脉冲噪声点，进一步降低医学图片中混合噪声对滤波的影响。仿真实验结果显示，这种结合离群度与非局部均值算法在去除混合噪声的情况下，能较好提高图像信噪比，有效保留CT图像细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芳森	江西师范大学物理与通信电子学院	44	176	7.0	10.0
2	肖贵仁	江西师范大学物理与通信电子学院	1	2	1.0	1.0
3	胡海江	江西师范大学物理与通信电子学院	2	2	1.0	1.0