基于BP神经网络的城市道路行程时间预测

• 作者: 夏佳 姜雪娇 郑晏群
• 来源期刊: 山东交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行程时间 BP神经网络 Matlab 预测建模
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 软课题研究
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3063字
• 语种: 中文

摘要

为了保证数据的有效性,对行程时间预测原理和条件进行分析,提出利用当前和历史的行程时间数据进行预测的基本思想,并分析了不同检测器提供数据的适用范围.利用BP神经网络的预测方法对城市道路行程时间的预测进行建模,并结合不同交通检测器提供的数据进行了BP神经网络建模,借助Matlab软件构建了基于BP算法思想的网络构建、函数训练和函数预测三大步骤,获得了BP训练过程中的误差变化,并引入两误差评价指标MARE和MAXARE反映预测精度,最后通过实例分析验证了模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏佳		5	15	2.0	3.0
2	姜雪娇	南京理工大学自动化学院	7	8	2.0	2.0
3	郑晏群		3	5	1.0	2.0