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摘要:
推荐文章
车牌图像特征提取及改进神经网络的识别算法研究
车牌字符识别
特征提取
神经网络
粒子群优化算法
基于改进的 FCM算法图像分割研究
模糊C均值聚类
自适应滤波
道岔缺口
鲁棒性
一种改进的分裂合并图像分割算法
目标识别
图像分割
自适应
遗传算法
适应度
基于改进神经网络的图像边缘分割技术
改进神经网络
图像边缘
图像分割
梯度特征
中值特征
改进BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 神经纤维图像分割与识别改进算法的研究
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 医学
关键词 周围神经 区域生长 神经纤维 分割 均匀化
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 R651.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
周围神经
区域生长
神经纤维
分割
均匀化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
月刊
1606-5123
深圳福田中心区深南大道4009号投资大厦14楼E2-E5室
出版文献量(篇)
7431
总下载数(次)
22
总被引数(次)
0
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