基于机器视觉的钢轨表面缺陷三维检测方法

• 作者: 刘桂华 王时丽
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维视觉 三维视觉 激光扫描仪 钢轨表面缺陷 Halcon
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3223字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种二维视觉与三维视觉相结合的钢轨表面缺陷检测方法。该方法通过线阵相机采集二维图像，由激光扫描仪采集钢轨深度信息，最后将这两组数据传送回主机，用 Halcon 和 VC编写上层图像处理软件，获得钢轨表面缺陷的大小、形状、位置及深度，实现了全面检测钢轨表面缺陷。实验表明，与二维图像识别，或者与单独使用三维扫描检测相比，本系统检测效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂华	西南科技大学信息工程学院	75	350	9.0	13.0
2	王时丽	西南科技大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0