基于D-S证据理论的飞机空气制冷机寿命趋势分析

• 作者: 刘海港 崔建国 滑娇娇 蒋丽英 齐义文
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: D-S证据理论 空气制冷机 寿命 趋势分析
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: V245.3+43
• 字数: 4521字
• 语种: 中文

摘要

针对飞机空气制冷机的寿命趋势分析问题,为了提高预测精度,提出了基于改进D-S证据理论融合的飞机空气制冷机寿命趋势分析方法.分别采用SVM、BP神经网络和GRNN神经网络预测模型对飞机空气制冷机的寿命进行趋势分析;然后采用改进的D-S证据理论求取每个模型的基本信度值,可使预测效果好的模型具有更大的信度值;最后通过D-S合成法则对得到的可信度进行分析评价并合成,确立最终的组合预测模型.研究表明,经过改进的证据理论融合后的趋势预测模型,能很好地实现对飞机空气制冷机的趋势分析和寿命预测,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
2	蒋丽英	沈阳航空航天大学自动化学院	45	243	7.0	14.0
3	刘海港		6	46	3.0	6.0
4	滑娇娇	沈阳航空航天大学自动化学院	3	5	2.0	2.0
5	齐义文	沈阳航空航天大学自动化学院	15	127	4.0	11.0