改进粒子群优化最小二乘向量机卫星钟差预报

• 作者: 刘赞 张群 薛伦生 邹兵 陈西宏
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星钟差 钟差预报 灰色系统 最小二乘向量机 改进粒子群
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.09.024

摘要

针对提高导航卫星钟差预报精度的研究不足的现状,文章结合灰色预报模型和最小二乘向量机预报模型的特点,研究建立灰色系统与最小二乘向量机的结合预报模型:引入惯性权值和加速度因子随优化代数变化的改进粒子群算法,以提高算法的优化能力;并用其对模型惩罚因子和核函数参数选取过程进行优化;选取具有代表性的卫星钟差数据,建立改进粒子群优化的GM-LSSVM模型进行短期钟差预报分析,并与传统的GM(1,1)预报模型和BP神经网络预报模型进行精度比较.仿真结果表明,优化后的模型预报精度优于GM(1,1)预报模型和BP神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
2	薛伦生	空军工程大学防空反导学院	40	138	7.0	9.0
3	陈西宏	空军工程大学防空反导学院	140	621	11.0	16.0
4	刘赞	空军工程大学防空反导学院	22	99	6.0	8.0
5	邹兵	空军工程大学防空反导学院	2	22	2.0	2.0