基于铁谱分析的颗粒分类识别方法与应用?

• 作者: 冯伟 李秋秋 贺石中
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 铁谱分析 油液监测 故障诊断 润滑管理
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 1712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2015.12.024

摘要

铁谱颗粒分析是机器磨损状态监测与维修决策制定最有效的油液分析方法。通过近年来开展工业企业机器油液监测积累的大量铁谱磨粒图像，进行基于不同的颗粒特征的分类识别探究，并基于不同颗粒形成机制与原因提出切合工业现场的润滑管理维保策略。应用实践表明，铁谱分析方法在机器磨损状态监测、润滑磨损诊断机制判别以及企业润滑管理提升活动中仍发挥着积极作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秋秋	广州机械科学研究院有限公司设备润滑与检测研究所	15	67	5.0	7.0
2	贺石中	广州机械科学研究院有限公司设备润滑与检测研究所	42	239	8.0	14.0
3	冯伟	广州机械科学研究院有限公司设备润滑与检测研究所	25	134	6.0	10.0