基于小波分析组合模型的随机交通流预测系统

• 作者: 钟秋燕
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 智能交通 激光传感器 GPRS
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络信息处理
• 页码范围: 136-139
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.11.136

摘要

针对智能交通中随机交通流的预测问题,提出了一种基于小波分析组合模型的随机交通流预测方法.通过激光传感器获得交通信息数据,利用无线传感器网络和GPRS网络传输交通信息数据,在数据中心对交通信息进行处理并预测交通流信息,预测算法为小波分析与神经网络组合模型.试验结果表明:该方法能够准确地预测交通流信息,预测误差小于4％的比例为89.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟秋燕		1	1	1.0	1.0