基于小波分析和ARIMA模型的交通流预测方法

• 作者: 刘好德 吴志周 杨晓光 窦慧丽
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流预测 小波分析 消噪 综合自回归移动平均模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 486-489,494
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3468字
• 语种: 中文

摘要

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律;采用综合自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型对交通流进行预测;并对实测交通数据进行验证分析.结果表明,该方法具有较高的预测精度,可用于交通流的实时动态预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓光	同济大学交通运输工程学院	336	8479	53.0	72.0
2	吴志周	同济大学交通运输工程学院	32	436	13.0	20.0
3	刘好德	同济大学测量与国土信息工程系	23	682	12.0	23.0