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摘要:
为了研究永磁同步电机失磁故障最为敏感的特征量和区分故障频率来源,提出采用小波包与样本熵相融合的失磁故障诊断方法,研究该诊断方法的数学机理,并给出小波包分析定子电流频谱的详细步骤和小波包变换后最大能量频率子带样本熵的计算过程,通过比较样本熵的大小,确定故障频率来源.搭建实验平台,采集不同工况下的永磁同步电机定子电流数据,用该诊断方法进行分析,其结果表明,永磁同步电机失磁故障宜取5次、7次谐波作为故障特征量;样本熵的大小因电机运行状态不同而不同,可以确定故障频率来源于永磁同步电机失磁故障.
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文献信息
篇名 小波包与样本熵相融合的PMSM失磁故障诊断
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 永磁同步电机 失磁 故障诊断 小波包 样本熵 不平衡
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-32
页数 7页 分类号 TM351
字数 4877字 语种 中文
DOI 10.15938/j.emc.2015.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宏忠 河海大学能源与电气学院 202 2303 25.0 37.0
2 孙君曼 郑州轻工业学院电气信息工程学院 32 172 8.0 11.0
3 杨存祥 郑州轻工业学院电气信息工程学院 67 505 14.0 19.0
4 张志艳 河海大学能源与电气学院 10 158 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
失磁
故障诊断
小波包
样本熵
不平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导