一种PSO与互信息的多视角遥感图像配准算法

• 作者: 吴云东 蔡国榕 钱叶青 陈水利
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像配准 多视角 互信息 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 1201-1206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2015.10.019

摘要

针对具有视角差异的无人机低空航拍遥感图像配准存在的误匹配、低效率等问题,提出了一种基于粒子群优化和互信息融合的配准优化算法.该算法通过对图像的变换参数的仿射采样来模拟建筑物在多视角遥感图像中的变形.在此基础上,将图像配准问题转换为仿射变换的优化问题,以粒子群为工具,研究了配准参数的搜索空间和适应度函数的合理设定.对4对无人机低空航拍遥感图像对进行了实验.结果表明:提出的算法能够实现具有较大视角变化的同时相遥感图像的配准,且比穷举互信息搜索法速度更快,比单纯型法的精度更高,有效地提高了算法对视角变化的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水利		62	510	12.0	21.0
2	吴云东		30	328	7.0	17.0
3	蔡国榕		17	418	4.0	17.0
4	钱叶青		1	0	0.0	0.0