基于标签的Web服务聚类

• 作者: 王宇琛
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: Web服务 标签 Web服务聚类
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.05.004

摘要

Web服务数量的不断增加使得服务发现逐渐成为研究热点，同时，也为Web服务发现带来了巨大的挑战。传统的Web服务发现或是通过对UDDI上的服务注册信息进行关键词匹配，或是基于WSDL文档的Web服务聚类来实现的，然而这两种服务发现方法都不能满足用户的需求。目前，由于标签能够体现信息及信息之间的关联性而在Web服务上得以广泛的利用，基于现有的聚类技术，提出基于标签的Web服务聚类方法。对于标签数较少的服务，通过推荐算法为其推荐标签并与WSDL文档中的特征相合进行聚类。在实验中，该算法与现有Web聚类算法进行比较并得到更好的结果，证明该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇琛	四川大学计算机学院	3	4	1.0	2.0