基于改进小波包算法的风电功率短期预测

• 作者: 李玲纯 汪先兵 高来鑫
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 改进小波包 组合预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP2745
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0003.008

摘要

风电功率预测对于风电场制定电力调度计划和维修计划具有十分重要的意义,利用改进小波包处理混频信息的能力,将风电功率分解成多个频率的子序列;再利用遗传神经网络组合模型分别对各子序列进行预测,且利用改进小波包对各子序列预测结果进行了重构得到实际的预测值;最后以安徽省某地区风电场风功率数据为依据验证模型,由仿真结果分析可见组合算法取得了良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪先兵	滁州学院机械与电子工程学院	31	104	6.0	9.0
2	李玲纯	滁州学院机械与电子工程学院	12	33	4.0	5.0
3	高来鑫	滁州学院机械与电子工程学院	9	17	2.0	4.0