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基于k-ICA-PCA方法的多模态过程模态的划分
基于k-ICA-PCA方法的多模态过程模态的划分
作者:
刘宁
唐晓初
李元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多模态
k-主元分析
k-独立元分析-主元分析
TE过程
摘要:
针对连续化工过程的多模态划分问题,提出了基于独立元分析-主元分析两步特征提取的k-独立元分析-主元分析(k-ICA-PCA)分类方法.传统的k-主元分析(k-PCA)分类方法假设过程数据仅仅包含高斯信息,然而在实际过程中数据往往无法满足这一假设.所提出的k-ICA-PCA方法在分类迭代过程中,不仅考虑了过程数据的高斯信息,而且考虑了数据的非高斯信息.将k-ICA-PCA分类方法应用到TE过程进行仿真实验,仿真结果验证了k-ICA-PCA方法相对于k-PCA分类方法更加有效和可行.
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文献信息
篇名
基于k-ICA-PCA方法的多模态过程模态的划分
来源期刊
控制工程
学科
工学
关键词
多模态
k-主元分析
k-独立元分析-主元分析
TE过程
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
计算机控制技术及应用
研究方向
页码范围
501-504
页数
4页
分类号
TP274
字数
3062字
语种
中文
DOI
10.14107/j.cnki.kzgc.132054
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘宁
沈阳化工大学信息工程学院
21
136
6.0
11.0
2
李元
沈阳化工大学信息工程学院
122
550
12.0
18.0
3
唐晓初
东北大学信息科学与工程学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
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1993(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
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2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多模态
k-主元分析
k-独立元分析-主元分析
TE过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-7848
CN:
21-1476/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学310信箱
邮发代号:
8-216
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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