基于 EMD 方差特性的混沌信号自适应去噪算法

• 作者: 张强 行鸿彦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 混沌 方差特性 提升小波 自适应去噪
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 901-906
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.010

摘要

本文利用经验模态分解算法（EMD ），研究了不同状态下混沌信号的方差特性，提出了一种EMD分解层数自适应的去噪算法．该算法根据固有模态函数（IMF）方差最大值对应层数与总分解层数的关系，能够自适应选择需处理的IMF层数，并结合提升小波在更新和预测方面的优势综合去噪，分别以Lorenz、Chen系统（加入10％－100％的高斯白噪声）和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行了实验研究．结果表明：在不同程度的低噪声（≤30％）环境下，与传统小波阈值去噪等方法相比，其均方误差降低了30％以上，信噪比提高了1．5 db－3．5 db ，并能有效地去除海杂波噪声，提高混沌背景下的微弱信号检测效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	行鸿彦	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	137	1324	19.0	31.0
5	张强	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	10	66	5.0	8.0