基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化

• 作者: 金小刚 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制体数据 最大后验概率 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1203-1210
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5803字
• 语种: 中文

摘要

许多三维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出，然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象。为此提出基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法。假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性，通过计算其最大后验概率推导了通用的优化公式，以及在常用模型下的优化公式；在此基础上，用户可选择不同的先验模型和观察模型来预测数据最有可能的取值，并将其作为优化结果。实验结果表明，文中方法可用于二进制体数据的可视化，光顺，去噪，修复等。