自适应结构化稀疏表示的海上目标跟踪研究

• 作者: 梁英杰 郭福亮 陈修亮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 海上目标跟踪 结构化稀疏 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 186-189,195
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.045

摘要

针对海上目标图像背景结构复杂,目标间相似度大,且遮挡和碰撞时常发生的特点,提出一种基于结构化局部稀疏表示的对角块外观模型构造方法,通过对外观表现稳定的图像块赋予较大权重来增加跟踪的稳定性.建立递推的目标跟踪模型,通过卡尔曼滤波算法解决每帧瞬时目标和跟踪结果之间的后验稀疏向量表示问题.最后实现帧目标搜索,瞬时目标与基函数词典之间残差最小的目标作为最优跟踪结果,同时采用增量主成分分析法重构跟踪结果以减少遮挡影响.将此方法与经典的目标跟踪算法进行比较,实验表明此方法具有较好鲁棒性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭福亮	海军工程大学电子工程学院	66	273	9.0	12.0
2	梁英杰	海军工程大学电子工程学院	16	62	5.0	7.0
3	陈修亮	海军工程大学电子工程学院	9	37	4.0	5.0