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摘要:
针对多源光学卫星影像几何校正过程中同名点匹配率低、配准过程自动化差等问题,本文采用相位一致性代替原始尺度不变特征变换(scale invitation feature transform,SIFT)算法中的像素灰度值梯度对主方向和特征向量进行描述,提升特征描述的正确率;以频率域下相位分析结果为约束条件对匹配结果进行优化,抑制错误匹配同名点;同时,提出了一种基于随机采样一致性(RANSAC)的自适应选择策略,提高参数估计阶段的自动化水平;最后,实现多源光学卫星影像间的配准.多组数据实验结果表明了该方法在辐射非线性畸变多源光学卫星影像间配准中的有效性和适用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 多源遥感影像 影像配准 PC-SIFT 相位一致性 相位相关
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 64-70
页数 分类号 P237.3|TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20140066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德仁 武汉大学遥感信息工程学院 350 13038 58.0 101.0
7 李明 武汉大学遥感信息工程学院 171 1458 17.0 33.0
13 范登科 5 98 4.0 5.0
17 郭炳轩 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源遥感影像
影像配准
PC-SIFT
相位一致性
相位相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
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chi
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