结合不同光学影像结构信息的SIFT特征配准法

• 作者: 王瑞瑞 陈雪 马建文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光学遥感 不同光学影像自动配准 结构信息 SIFT特征
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TN751.1
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.002

摘要

由不同传感器摄取的遥感影像由于成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成了很大的困难.针对这个问题,提出了基于结构信息的SIFT特征配准法,首先提取具有角度和尺度不变性的SIFT特征点,对其进行归一化处理,降低了不同光学传感器遥感影像色调差异大的影响;然后通过对SIFT匹配点对结构信息的一致性检验,增强了算法的鲁棒性;最后结合最小二乘法实现自动配准.选取了角度和尺度偏差较大的SPOT-5(Pan)与ASTER影像、SPOT-5(XS/XI)和TM影像两组数据进行实验.实验结果证明该算法对配准影像在角度、尺度和色调上的偏差具有较强的鲁棒性,可以取得较高的配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建文	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	78	1970	24.0	42.0
2	陈雪	中国科学院遥感应用研究所	46	418	11.0	18.0