基于三维不变矩的人脸表情识别系统研究

• 作者: 丛晓丹 何艳 吴冈 高凤娇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维不变矩 人脸识别技术 优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1515字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了基于三维不变矩的人脸表情识别系统研究框架.在对三维人脸表情模型进行预处理及归一化的基础上建立具有平移比例和旋转不变性的三维人脸表情模型的矩不变量特征表示.针对人脸表情分类应用背景采用基于支持向量机的智能学习技术研究实现利用多维度3D-Zernike描述子特征的人脸分析识别系统的建模,基于D-ABC算法的分析识别模型优化,提高模型可靠性和系统的鲁棒性,进而利用该系统进行三维人脸表情数据的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何艳	黑龙江省科学院自动化研究所	40	83	6.0	8.0
2	吴冈	黑龙江省科学院自动化研究所	37	153	8.0	10.0
3	高凤娇	黑龙江省科学院自动化研究所	24	46	5.0	6.0
4	丛晓丹	黑龙江省科学院自动化研究所	8	14	2.0	3.0