地面激光点云阶层式分类方法

• 作者: 张晓 张爱武 李文宁 王书民 胡少兴
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地面激光点云 欧氏聚类 法向散乱系数 阶层式分类方法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与交互技术
• 页码范围: 1555-1561
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3673字
• 语种: 中文

摘要

针对不同地物之间点云特征的多样性和树木点云分布的无规律性,导致一般方法分类精度低的问题,提出一种基于对象的地面激光点云阶层式分类方法.首先采用欧氏距离聚类法将非地面点云分割;然后提出一种法向散乱系数计算方法,并用于树木的提取;最后结合点云对象的点个数、高程均值和平面拟合残差特征实现其他地物的分类.实验结果表明,该方法能有效地将复杂地物分类,相比于投影点密度法和支持向量机法分类精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡少兴	北京航空航天大学机械工程与自动化学院	32	318	7.0	17.0
2	张爱武	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	76	733	14.0	25.0
6	王书民		13	46	5.0	6.0
7	张晓	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	8	31	3.0	5.0
11	李文宁	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0