基于多代理系统的电动汽车协调充电策略

• 作者: 严正 许少伦 辛昊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 多代理系统 分布式优化 峰谷差
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能用电技术(特约栏目主编 刘建明、杜蜀薇)
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 字数: 5440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.01.008

摘要

为最大化电力公司利益，设计了一种用于协调电动汽车充电的多代理系统，并在满足电动汽车车主充电需求及变压器容量限制的前提下，提出一种以负荷峰谷差最小为目标的分布式优化算法。利用分时电价算法初步优化后得到理想的充电时间区间，在充电区间内应用优化算法避免新的负荷尖峰，引入训练学习机制以使负荷曲线达到削峰填谷的效果。根据用户的驾驶习惯，采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求，对电动汽车在无序充电、单次优化充电以及引入训练学习机制充电3种情况下的电网负荷进行了仿真分析。研究结果表明：单次优化可以避免负荷尖峰，但不能优化峰谷差；而引入训练学习机制后在减小峰谷差方面有显著作用，而且该分布式优化有更高的计算效率，适于实际应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛昊		1	41	1.0	1.0
2	严正		19	738	12.0	19.0
3	许少伦		2	174	2.0	2.0