改进的HVD方法在转子故障诊断中的应用?

• 作者: 唐贵基 庞彬
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特振动分解 多分量非平稳信号 时频分析 波形匹配 转子故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

针对转子故障诊断问题，介绍了一种基于希尔伯特振动分解( HVD)的多分量非平稳信号时频分析方法。该方法首先对原始振动信号的非平稳频率成分低通滤波，分离出幅值最大分量的瞬时频率；然后由同步检测获得对应的瞬时幅值和初相位；最后经过迭代运算自适应地提取原信号各分量的时频信息。针对HVD的边界效应问题，应用基于最小平方距离准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。通过仿真信号分析验证了改进的HVD对边界效应的抑制效果和对多分量信号的时频分析能力。分析了转子碰摩、油膜涡动、油膜振荡故障试验测试信号，结果表明改进的HVD方法可以精确提取转子系统故障的时频特征，证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基	华北电力大学能源动力与机械工程学院	192	2582	23.0	44.0
2	庞彬	华北电力大学能源动力与机械工程学院	18	53	5.0	6.0